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タグアーカイブ: pca

Pythonと機械学習であそぼう(Kerasを使ってDeepLearningモデルを実装してみよう)
前回まで、SVCを使って分類をしてきましたが、画像の機械学習に強いとされるDeepLearningを用いて分類をしてみたいと思います。 通常の機械学習との違い DeepLearningは機械学習の一種ですが、特徴量を人間 […]
Pythonと機械学習であそぼう(データ標準化で分類学習の精度を向上してみよう)
前回、PCAによる高速化を行った結果、精度が低下してしまいましたので、今回は精度向上のために、データの標準化を試してみたいと思います。 StandardScalerで標準化 scikit-learnのStandardSc […]
Pythonと機械学習であそぼう(LinearSVCによる分類をPCAで高速化してみよう)
前回は、lfwデータをLinearSVCを使って分類してみました。学習用データは855個だったのですが、学習にかなり時間がかかりました。実際、どのくらいの時間がかかるのか計測して、改善してみたいと思います。 前回は画像デ […]