CNNの中間層の出力を出すことができるようになったので、各層の中間層を並べて出力してみたいと思います。 イメージとしては、こんな感じで出力したいのですが・・・ subplotでは複数のプロットをこんな配置にするのは難しそ […]
2020-06-11
Pythonと機械学習であそぼう（GridSpecを使って図表を柔軟に配置してみよう）
Pythonと機械学習であそぼう（TensorBoardを使ってみよう）
前回は、ライブラリKerasを使って、CNNによる分類学習を行ってみました。 Kerasではfit関数にコールバック関数を指定することで、パラメータ等のログを取得することが可能です。 前回は自動で蓄積されているhisto […]
2020-05-27
Pythonと機械学習であそぼう（Kerasを使ってDeepLearningモデルを実装、最適化関数を変更してみよう）
前回はKerasを使って、分類学習をしてみました。GoogleColaboのGPU環境を使ってもそれなりに学習に時間がかかりましたが、精度は少し向上しました。 今回は、最適化関数を変更して試してみたいと思います。 最適 […]
2020-05-26
Pythonと機械学習であそぼう（Kerasを使ってDeepLearningモデルを実装してみよう）
前回まで、SVCを使って分類をしてきましたが、画像の機械学習に強いとされるDeepLearningを用いて分類をしてみたいと思います。 通常の機械学習との違い DeepLearningは機械学習の一種ですが、特徴量を人間 […]
2020-05-25
Pythonと機械学習であそぼう（データ標準化で分類学習の精度を向上してみよう）
前回、PCAによる高速化を行った結果、精度が低下してしまいましたので、今回は精度向上のために、データの標準化を試してみたいと思います。 StandardScalerで標準化 scikit-learnのStandardSc […]
2020-05-18
Pythonと機械学習であそぼう（LinearSVCによる分類をPCAで高速化してみよう）
前回は、lfwデータをLinearSVCを使って分類してみました。学習用データは855個だったのですが、学習にかなり時間がかかりました。実際、どのくらいの時間がかかるのか計測して、改善してみたいと思います。 前回は画像デ […]
2020-05-17
Pythonと機械学習であそぼう（LinearSVCで分類してみよう）
前回、scikit-learnチュートリアルのフローチャートから、LinearSVCを使ってみることにしました。 早速、一度動作させてみたいと思います。 LinearSVCは、各サンプルからの距離が最大になるように境界線 […]
2020-05-14
Pythonと機械学習であそぼう（機械学習の手法を選ぼう）
前回は、学習の準備のために、lfwデータセットを取得しました。 今回は、どのような学習手法をとるのか？を決めていこうと思います。 教師あり学習 Scikit-learn UserGuideの教師あり学習（Supervis […]
2020-05-09
Pythonと機械学習であそぼう（機械学習用のデータセットを入手しよう）
各種オンライン講座等を活用することで、いろいろ断片的だった部分がつながったりして、少し前進できた気がします。 実際に一度動作させることで、もう少しイメージがつかめるのではないか？ 機械学習のライブラリを使って、学習モデル […]
2020-05-08
Pythonと機械学習であそぼう（機械学習について学ぼう）
前回は、Python のいろいろなライブラリについて調べてみました。 ただ、ライブラリのAPIやドキュメントだけで、全くの素人が何か動くものをつくれるか？というと、そんな知識は残念ながらありません。私が活用している幾つか […]
2020-05-06