前回まで、SVCを使って分類をしてきましたが、画像の機械学習に強いとされるDeepLearningを用いて分類をしてみたいと思います。 通常の機械学習との違い DeepLearningは機械学習の一種ですが、特徴量を人間 […]
2020-05-25
Pythonと機械学習であそぼう（Kerasを使ってDeepLearningモデルを実装してみよう）
Pythonと機械学習であそぼう（データ標準化で分類学習の精度を向上してみよう）
前回、PCAによる高速化を行った結果、精度が低下してしまいましたので、今回は精度向上のために、データの標準化を試してみたいと思います。 StandardScalerで標準化 scikit-learnのStandardSc […]
2020-05-18
Pythonと機械学習であそぼう（LinearSVCによる分類をPCAで高速化してみよう）
前回は、lfwデータをLinearSVCを使って分類してみました。学習用データは855個だったのですが、学習にかなり時間がかかりました。実際、どのくらいの時間がかかるのか計測して、改善してみたいと思います。 前回は画像デ […]
2020-05-17
Pythonと機械学習であそぼう（LinearSVCで分類してみよう）
前回、scikit-learnチュートリアルのフローチャートから、LinearSVCを使ってみることにしました。 早速、一度動作させてみたいと思います。 LinearSVCは、各サンプルからの距離が最大になるように境界線 […]
2020-05-14
Pythonと機械学習であそぼう（機械学習の手法を選ぼう）
前回は、学習の準備のために、lfwデータセットを取得しました。 今回は、どのような学習手法をとるのか？を決めていこうと思います。 教師あり学習 Scikit-learn UserGuideの教師あり学習（Supervis […]
2020-05-09