前回は、ライブラリKerasを使って、CNNによる分類学習を行ってみました。 Kerasではfit関数にコールバック関数を指定することで、パラメータ等のログを取得することが可能です。 前回は自動で蓄積されているhisto […]
2020-05-27
Pythonと機械学習であそぼう（TensorBoardを使ってみよう）
Pythonと機械学習であそぼう（Kerasを使ってDeepLearningモデルを実装、最適化関数を変更してみよう）
前回はKerasを使って、分類学習をしてみました。GoogleColaboのGPU環境を使ってもそれなりに学習に時間がかかりましたが、精度は少し向上しました。 今回は、最適化関数を変更して試してみたいと思います。 最適 […]
2020-05-26
Pythonと機械学習であそぼう（Kerasを使ってDeepLearningモデルを実装してみよう）
前回まで、SVCを使って分類をしてきましたが、画像の機械学習に強いとされるDeepLearningを用いて分類をしてみたいと思います。 通常の機械学習との違い DeepLearningは機械学習の一種ですが、特徴量を人間 […]
2020-05-25
Pythonと機械学習であそぼう（データ標準化で分類学習の精度を向上してみよう）
前回、PCAによる高速化を行った結果、精度が低下してしまいましたので、今回は精度向上のために、データの標準化を試してみたいと思います。 StandardScalerで標準化 scikit-learnのStandardSc […]
2020-05-18
Pythonと機械学習であそぼう（LinearSVCによる分類をPCAで高速化してみよう）
前回は、lfwデータをLinearSVCを使って分類してみました。学習用データは855個だったのですが、学習にかなり時間がかかりました。実際、どのくらいの時間がかかるのか計測して、改善してみたいと思います。 前回は画像デ […]
2020-05-17