Pythonと機械学習であそぼう(Jetson nano でデモプログラム”Hello AI World”を動かしてみた) 前回こちらでセットアップしたDetectNetを使って、いくつかの画像から物体検出をしてみました。 デフォルトのSSD-Mobilenet-v2の学習済みモデルをそのまま使っています。こちらに、検出可能なクラスが掲載され […] 2020-09-14
Pythonと機械学習であそぼう(Jetson nano でデモプログラム”Hello AI World”を動かそう) Jetson Nanoで物体認識のデモプログラムを動作させてみたいと思います。 NVIDIAから“Hello AI World”というデモプログラムが提供されています。これは、Jetsonプラットフォーム上で動作する、 […] 2020-09-06
Pythonと機械学習であそぼう(Jetson nanoケース&FAN組み立て) FANの取り付けとケースの組み立てを行います。得に難しいことはありません。ドライバーがあればOKです。 ケースの保護シールは少し剥がれにくい・・・。 ケースについていたのは2PINの電源のみのFANなので、FAN接続用端 […] 2020-08-30
Pythonと機械学習であそぼう(JetsonでTensorflowを動かしてみよう) ひとまず、自分の作ったいくつかの機械学習サンプルを動作させてみたいな。と思い、必要なものをinstallしました。 Tensorflowをinstall https://docs.nvidia.com/deeplearn […] 2020-08-29
Pythonと機械学習であそぼう オモチャ(Jetson)GET!! この度、ちょとしたオモチャをGETしました!! なんか、マイコンボード動かしてみたいなぁ。せっかくだから、マイコンでAIがどのくらい動くのか?見てみたいなぁ・・・ なんて思いつつ、物色していたらこんなものが。 ・Rasp […] 2020-08-23
Pythonと機械学習であそぼう(CNN学習モデルの中間層をぜ〜んぶ出力してみよう) 前回は、畳込み処理の最終段の出力をみて、畳込み処理によってどのような特徴量に分解されたのかを見てみました。 今回は、ぜ〜んぶの中間層の出力を見て、特徴量分析されていく過程を見てみたいと思います。 出力結果は、先日学んだG […] 2020-06-26
Pythonと機械学習であそぼう(X-T2の画像をOpenCVで取り込んでみよう) 今日は完全に機械学習とは外れて・・・ 昨今のテレワークの波に合わせて、FujiFilmからFUJIFILM X Webcamがリリースされました。 早速、FujiFilm X Webcamインストール!!して、オンライン […] 2020-06-14
Pythonと機械学習であそぼう(GridSpecを使って図表を柔軟に配置してみよう) CNNの中間層の出力を出すことができるようになったので、各層の中間層を並べて出力してみたいと思います。 イメージとしては、こんな感じで出力したいのですが・・・ subplotでは複数のプロットをこんな配置にするのは難しそ […] 2020-06-11
Pythonと機械学習であそぼう(CNN学習モデルの中間層を出力してみよう) これまで作成したCNN学習モデルがどのように、入力の特徴を捉えて、分類しているのか?興味がありますね。 今回は、中間層の出力を見てみたいと思います。 前回保存したモデルをロードして使います。学習モデルの保存とロードはこち […] 2020-06-07
Pythonと機械学習であそぼう(作成したCNN学習モデルを保存しておこう) 前回まで、深層学習の学習モデルを作成し、正解率はもう一歩な感じではありますが、作成した学習モデルがどういう風に特徴を捉え、分類しているのかを分析してみたいと思います。 ただ、毎回学習をやり直すのも時間がかかるので、学習さ […] 2020-06-05