前回、PCAによる高速化を行った結果、精度が低下してしまいましたので、今回は精度向上のために、データの標準化を試してみたいと思います。
StandardScalerで標準化
scikit-learnのStandardScalerを用いることで、入力データを標準化することができます。少しですが、正解率が向上しました。
| データ標準化 | 正解率 |
|---|---|
| なし | 0.705 |
| あり | 0.793 |
次回はDeepLearningを使って、同じデータに対して分類学習をしてみたいと思います。
前回、PCAによる高速化を行った結果、精度が低下してしまいましたので、今回は精度向上のために、データの標準化を試してみたいと思います。
StandardScalerで標準化
scikit-learnのStandardScalerを用いることで、入力データを標準化することができます。少しですが、正解率が向上しました。
| データ標準化 | 正解率 |
|---|---|
| なし | 0.705 |
| あり | 0.793 |
次回はDeepLearningを使って、同じデータに対して分類学習をしてみたいと思います。
「Pythonと機械学習であそぼう（データ標準化で分類学習の精度を向上してみよう）」への1件のフィードバック
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